Ressources d'Apprentissage
Découvrez nos matériaux pédagogiques complets pour maîtriser l'apprentissage automatique appliqué à la prévision financière
Découvrir le ProgrammeMatériaux d'Étude Disponibles
Manuels Spécialisés
Collection complète de guides pratiques couvrant les algorithmes de machine learning les plus utilisés en finance.
- Réseaux de neurones pour l'analyse de tendances
- Modèles de régression avancés
- Algorithmes de classification des risques
- Techniques de traitement des données temporelles
Exercices Pratiques
Plus de 200 exercices concrets basés sur des données financières réelles de marchés européens.
- Cas d'étude CAC 40
- Analyses sectorielles approfondies
- Simulations de portefeuilles
- Projets collaboratifs en équipe
Bases de Données
Accès à des datasets historiques et outils d'analyse pour vos propres expérimentations.
- Données historiques 20 ans
- API temps réel
- Indicateurs macro-économiques
- Données alternatives (sentiment, ESG)
Parcours d'Apprentissage Progressifs
01
Fondamentaux Mathématiques
Consolidez vos bases en statistiques, algèbre linéaire et calcul différentiel. Ce module vous prépare aux concepts avancés avec des applications directes aux marchés financiers.
- Probabilités appliquées
- Optimisation numérique
- Séries temporelles
- Tests statistiques
02
Algorithmes de Machine Learning
Maîtrisez les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé spécifiquement adaptées aux défis de la prévision financière et de l'analyse des risques.
- Random Forest financier
- SVM pour le trading
- LSTM pour prédictions
- Clustering de portefeuilles
03
Applications Pratiques
Développez des modèles opérationnels sur des cas d'usage réels : gestion de risque, allocation d'actifs, détection de fraude et optimisation de portefeuilles.
- Backtesting rigoureux
- Validation croisée
- Métriques de performance
- Déploiement en production
Accompagnement Expert Personnalisé
Chaque apprenant bénéficie d'un suivi individuel avec des professionnels ayant une expérience concrète dans l'implémentation de solutions d'IA en finance. Nos mentors vous guident à travers les défis techniques et vous partagent leurs retours d'expérience terrain.
Sessions Individuelles
Rendez-vous hebdomadaires pour réviser vos projets et approfondir les concepts difficiles
Feedback Détaillé
Corrections personnalisées de vos codes avec suggestions d'amélioration et bonnes pratiques
Réseau Professionnel
Connexions avec notre communauté d'anciens étudiants travaillant dans la fintech française
Veille Technologique
Accès aux dernières recherches et innovations du secteur partagées en temps réel
Violette Moreau
Responsable Pédagogique
Ancienne quantitative analyst chez BNP Paribas, Violette coordonne nos programmes depuis 2021. Elle a développé plusieurs modèles de pricing utilisés en production et supervise personnellement l'évolution de nos contenus pédagogiques.